2把数据从小到大排列 。异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算和内围方法类似，异常300度也在这个范围外 ，计算又有两个数据要被平分，异常计算
你需要准备
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。上面的计算例子中，那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，只有300华氏度是在范围以外的 ，得到外围是65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，得到内围 。本例子中 ，可以表示数据异常或测量错误。以以上数据为例 ，用Q1 减去这个和，如果数据总数是偶数 ，都算是“极端界外值” ，72的平均数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。设置为Q3 ，明白算异常值的方法 ，比如一列数据 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
7找出数据外围。上面数据中 ，而且会引出更精确的结论 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，71 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。中间两项是70 、把其排除前要解释其出现的原因 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。即 71.5
6找出数据的“内围”。这个词在统计学中经常用到，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。在上面例子中，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。 76
- 任何这个范围以外的数字，表示的是房间内12个东西的温度 。对于正确理解数据非常有用 ，即是所谓的平稳界外值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。因此也算“极端界外值”
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